janv. 27, 2021

THESE de T. BLAVET "Frontière de coût stochastique et performance des hôpitaux Québécois"


 

 
 
 
 
 
Catégorie : AGENDA
Posté par : admin

Titre de la thèse : Frontière de coût stochastique et performance des hôpitaux Québécois

Etablissement : Université de Lille
Ecole doctorale : Sciences économiques, sociales, de l'aménagement et du management
Doctorat : Sciences économiques

Thèse soutenue le mercredi 27 janvier 2021 à 14h00

par Monsieur Thomas Blavet
Lieu :   Bâtiment SH2 Faculté des Sciences Economiques et Sociales 59655 Villeneuve d'Ascq - FRANCE
Salle : des Conférences

Composition du jury proposé

M. Stéphane VIGEANT  Université de Lille   Directeur de thèse
M. Pierre MOHNEN  MERIT University Maastricht  Rapporteur
Mme Clémentine GARROUSTE  Université Paris-Dauphine  Rapporteure
Mme Anne-Laure SAMSON  Université de Lille  Examinatrice
M. Hervé LELEU  IÉSEG School of Management  Examinateur
M. Stéphane BLANCARD  Agrosup Dijon  Examinateur



Mots-clés : Economie de la production,Microéconométrie,Economie de la santé,Inefficacité,
Keywords:   Production economics,Microeconometrics,Health economics,Inefficiency,

 

Résumé :  
Cette thèse étudie la performance des hôpitaux Québécois en utilisant une approche par le coût de production. La thèse est constituée de quatre chapitres. Le premier chapitre propose un modèle théorique permettant de décomposer l’inefficacité des unités de production entre l’inefficacité technique et l’inefficacité allocative. Le deuxième chapitre décrit la base de données sur les hôpitaux Québécois pour la période 1981 à 2009 en présentant les facteurs de production et les services de santé réalisés par les hôpitaux. Le troisième chapitre développe une méthode d’estimation prenant en compte l’hétérogénéité des unités de production et propose une décomposition originale de l’inefficacité dans le cadre de données de panel. La méthode d’estimation repose sur trois étapes d’estimation. La première étape consiste à estimer le système de demandes conditionnelles de facteurs de production par la Méthode des Moments Généralisée (MMG) pour tenir compte de l’endogénéité. La deuxième étape permet d’estimer l’inefficacité technique variante dans le temps en adaptant la méthodologie développée par Cornwell et al. (1990) pour la rendre opérationnelle dans le cadre d’un système. La troisième étape estime l’hétérogénéité observée et inobservée ainsi que l’inefficacité allocative en tenant compte du caractère non cylindré des panels. Enfin, le dernier chapitre présente une application empirique sur les hôpitaux Québécois pour la période 1981 à 2009. Les résultats donnent des indications sur la gestion des ressources au niveau hospitalier afin d’améliorer l’efficacité des hôpitaux.
 
Abstract:  
This thesis explore the performance of Quebec hospitals by using a cost approach. The thesis consists of four chapters. The first chapter presents a theoretical model to decompose the inefficiency of production units into technical and allocative inefficiency. The second chapter describes the database on Quebec hospitals for the period 1981 to 2009 by presenting the production factors and the health services provided by the hospitals. The third chapter develops an estimation method that take into account decision unit heterogeneity and propose an original decomposition of the inefficiency in a panel data framework. The estimation method is based on three estimation steps. The first step is to estimate the system of conditional factor demand by the Generalized Method of Moments (GMM) to take into account endogeneity. The second step allows to estimate the technical inefficiency varying over time by adapting the methodology developed by Cornwell et al. (1990) for use with a system of equations. The third step estimates the observed and unobserved heterogeneity as well as the allocative inefficiency with unbalanced panels. Finally, the last chapter presents an empirical application to Quebec hospitals for the period 1981 to 2009. The results give prescription on the management of resources at the hospital level in order to improve hospital efficiency.
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